Sebastian Baumann

Foto von A340-300-01-GULF-AIR Maschine

Sebastian Baumann, M.Sc.

+49 6151 16-21070
+49 6151 16-21050

Otto-Berndt Strasse 2
64287 Darmstadt

Raum: L1|01 589

Forschungsschwerpunkte

  • Wirtschaftliche Technologiebewertung von Retrofit-Maßnahmen an Flugzeugen
  • Datenanalysen von Flugbetriebsdaten (Deskription, Diagnose, Prognose und Präskription)
  • Unterstützungswerkzeuge für die Wartung und Instandhaltung sowie den Betrieb von Flugzeugen
  • Überwachungskonzepte für das Fuel Efficiency Monitoring von Flugzeugflotten

Projekte und Tätigkeiten

Aktuelles Forschungsprojekt

  • Projektleitung im Vorhaben „Entwicklung und Erprobung einer datenbasierten Bewertungsmethodik zur Nachweisführung der Effektivität von Maßnahmen zur Senkung des Kerosinverbrauches“, im Verbundvorhaben RetroEff („Retrofit Technologiebewertung für leistungsfähige und sparsame Flugzeugflotten“), Luftfahrtforschungsprogramm V-2, in Kooperation mit den Partnern Lufthansa Technik und DLR Lufttransportsysteme

Bisherige Tätigkeiten

  • Projektleitung im Vorhaben DiSCo („Digitales Segelflugcockpit“), Luftfahrtforschungsprogramm V-2, in Kooperation mit den Partnern Schempp-Hirth Flugzeugbau, Butterfly Avionics und Garrecht Avionik
  • Mitautor an der Studie zur „Grundlagenermittlung für ein Luftverkehrskonzept der Bundesregierung“, im Auftrag des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI), in Kooperation mit den Partnern DIW Econ, MKmetric, Uniconsult, Waldeck Rechtsanwälte und Ludwig-Bölkow-Systemtechnik
  • Projektunterstützung bei ZETO („Zero Emission Taxi Operations“), Luftfahrtforschungsprogramm V-1, in Kooperation mit dem Institut für Flugführung an der TU Braunschweig
  • Projektunterstützung bei Airport eMove („Elektromobiles Rollen und Schleppen von Flugzeugen“), Verbundvorhaben E-PORT AN, Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI), in Kooperation mit den Projektpartnern Lufthansa Passage, Lufthansa Technik und Lufthansa Engineering and Operational Services

Referent

  • Lufthansa Technik Innovation Days 2017, “Datenbasierte Prognosen mit Machine Learning Algorithmen zur Optimierung des Fuel Efficiency Monitorings“, 13. & 14. Juni 2017, Hamburg
  • Bitkom, 1. AI Summit 2018, “Der Einsatz von Machine Learning für die Revolution der Flugzeugeffizienzbewertung in der Luftfahrt“, 30. April & 1. März 2018, Hanau, https://www.big-data.ai
  • Lufthansa Technik Innovation Days 2018, „Diagnosen und Prognosen mit Machine Learning anhand operationeller Flugdaten“, 14. & 15. Mai 2018, Hamburg
  • Bitkom 2. AI Summit 2019, “Up in the Cloud – Next Steps of Customer Support Enabled by Machine Learning for Aviation”, 10. & 11. April 2019, Berlin https://www.big-data.ai, Berlin
  • DLR Symposium „Künstliche Intelligenz: Made in Germany“, “Deutsche Ingenieurskunst trifft auf KI“, 4. & 5. Juni 2019, Berlin, http://smodell.besl-eventservice.de/0XnpZ5aJGVWg/page757.php

Publikationen

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Anzahl der Einträge: 11.

2019

Girard, Yann ; Handrich, Lars ; Becker, Lisa Sophie ; Beyer, Hartmut ; Zeike, Olaf ; Steenbeck, Malte ; Schmidt, Patrick ; Altmann, Matthias ; Mandel, Benedikt ; Schnell, Oliver ; Huster, Stefan ; Klar, Ralf-Thomas ; Klingauf, Uwe ; Baumann, Sebastian ; Simon, Henrik ; Fischer, Thomas H. ; Liepe, Jan ; Schleper, Norbert
DIW Econ GmbH, HPS Hamburg Port Consulting GmbH, Ludwig-Bölkow-Systemtechnik GmbH, MKmetric Gesellschaft für Systemplanung mbH, Technische Universität Darmstadt Institut für Flugsysteme und Regelungstechnik, Waldeck Rechtsanwälte PartmbB (Urheber) (2019):
Fortschreibung der Studie: Grundlagenermittlung für ein Luftverkehrskonzept der Bundesregierung.
Berlin, Hamburg, Ottobrunn, Karlsruhe, Darmstadt, Frankfurt, [Report]

Baumann, Sebastian (2019):
Using Machine Learning for Data-Based Assessing of the Aircraft Fuel Economy.
In: 2019 IEEE Aerospace Conference, Big Sky, Montana, USA, March 2-9, 2019, [Konferenzveröffentlichung]

2018

Baumann, Sebastian ; Gnisia, Moritz ; Feifel, Patrick ; Klingauf, Uwe (2018):
Ausreißeridentifikation und Behandlung von Flugbetriebsdaten für Flugmodelle der künstlichen Intelligenz.
In: 67. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress der DGLR, Friedrichshafen, 4.-6. September 2018, [Konferenzveröffentlichung]

Baumann, Sebastian ; Klingauf, Uwe (2018):
Modeling of aircraft fuel consumption using machine learning algorithms.
In: CEAS Aeronautical Journal, Springer, ISSN 1869-5590,
[Artikel]

Baumann, Sebastian ; Klingauf, Uwe ; Preusche, Christian (2018):
Einsatz von Machine Learning für die Effizienzbewertung von Flugzeugen.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen, S. 62-64, März 2018, [Artikel]

2017

Baumann, Sebastian ; Klingauf, Uwe (2017):
Prognosen des Treibstoffverbrauches eines Flugzeuges mit Hilfe von maschinellen Lernalgorithmen.
In: 66. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress der DGLR, München, 5.-7. September 2017, [Konferenzveröffentlichung]

2016

Bernatzky, Torben ; Baumann, Sebastian ; Klingauf, Uwe (2016):
An Interface Concept to Support the Cockpit Crew During Trajectory-Based Dispatch Towing.
In: Proceedings of the 30th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS 2016), DCC, Daejeon, Korea, September 25-30, 2016, [Konferenzveröffentlichung]

Hein, Katja ; Baumann, Sebastian (2016):
Acoustical Comparison of Conventional Taxiing and Dispatch Towing - TaxiBot´s Contribution to Ground Noise Abatement.
In: Proceedings of the 30th Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS 2016), DCC, Daejeon, Korea, September 25-30, 2016, [Konferenzveröffentlichung]

Hein, Katja ; Baumann, Sebastian (2016):
Akustische Evaluierung elektromobiler Schlepptechnologien für Flugzeuge - Der Beitrag von TaxiBot und eSchlepper zur Reduktion von Bodenlärm am Flughafen Frankfurt.
In: Fortschritte der Akustik - DAGA 2016, 42. Jahrestagung für Akustik, Aachen, Deutschland, 14.-17. März 2016, [Konferenzveröffentlichung]

2015

Hein, Katja ; Baumann, Sebastian (2015):
Measurement method for the acoustic evaluation of benefits from innovative dispatch towing technologies at Frankfurt Airport.
[Konferenzveröffentlichung]

Pavel, Ferdinand ; Aigner, Rafael ; Dehnen, Nicola ; Weber, Katharina ; Altmann, Matthias ; Pschorr-Schoberer, Evi ; Schmidt, Patrick ; Mandel, Benedikt ; Schnell, Oliver ; Huster, Stefan ; Klar, Ralf-Thomas ; Klingauf, Uwe ; Baumann, Sebastian ; Blackstun, Melissa ; Beyer, Hartmut ; Zeike, Olaf ; Meyer, Hendrik ; Fischer, Thomas H. ; Fongern, Tim A. ; Liepe, Jan ; Schleper, Norbert
DIW Econ GmbH, Ludwig-Bölkow-Systemtechnik GmbH, MKmetric Gesellschaft für Systemplanung mbH, Technische Universität Darmstadt Institut für Flugsysteme und Regelungstechnik, UNICONSULT Universal Transport Consulting GmbH, Waldeck Rechtsanwälte PartmbB (Urheber) (2015):
Grundlagenermittlung für ein Luftverkehrskonzept der Bundesregierung.
Berlin, Ottobrunn, Karlsruhe, Darmstadt, Hamburg, Frankfurt, In: Forschungsberichte FE-Nr. 50.0358/2014, Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI), [Report]

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